«Это действительно сложно найти», - объясняет Саманта Мур, директор по аналитике The Orchards. В Instagram Story эти данные не так надежны, как некоторые другие источники. Мы видим на Spotify, что явно что-то произошло, и немедленно реагируем. Но нам нужно провести много миссий по установлению фактов, чтобы найти конкретную причину.
Сэмми Пизано, старший менеджер компании по аналитике продаж, вспоминает похожее событие. Лу Келс Ронг часто играл на Филиппинах, казалось, из ниоткуда. Они обнаружили, что кавер-версия песни на YouTube дуэт Phiippino побудил людей в этом регионе искать оригинал. Маркетологи ухватились за эту возможность, продвигали песню, и в итоге она стала одной из лучших песен Филиппин на Spotify.
Выкрикивать @Spotify_PH за включение 'Неправильно' в топ хитов Филиппин !! ❤️ https://t.co/pgug0UgCW1 pic.twitter.com/dskxpKR1Uy
- Лю Кел (@lifewluhkel) 16 июля 2019 г.,
Возможность находить и копаться в данных привела к тому, что артисты и лейблы попытались извлечь выгоду из потенциально вирусных моментов. Но эти же данные также позволяют им узнать, кто слушает. Информация из потоковых сервисов анонимна, но артисты, лейблы и дистрибьюторы могут найти ценную информацию.
«Мы можем опуститься до уровня, если что-то действительно в тренде в Европе, мы видим, что это в тренде в Германии, но, в частности, в Берлине», - объясняет Джейкоб Фаулер, старший вице-президент Orchards по проектированию и развитию. Продукт.
Демография также имеет решающее значение. Мур объясняет, что люди старшего возраста менее склонны к приключениям. Так что, если слушатели артистов так перекосятся, им может потребоваться больший охват, чем если бы фан-база была молодой.
Почти каждый обязательно должен указать на то, что какие бы данные ни использовались, они не должны входить в уравнение до тех пор, пока не будет создана музыка. В противном случае, как указывает Джейсон Джовен, вы попадете в этот цикл, [где] все будет звучать как Дрейк и Ариана Гранде, поскольку все захотят гнаться за тем, что уже популярно.
Я чувствую, что люди начнут использовать эту информацию, чтобы попытаться создать песни. - Жерар Райс
Саманта Мур соглашается. «У меня действительно отрицательная реакция на попытки использовать данные для изменения контента», - объясняет она. Таким образом, хотя числа могут помочь людям в музыкальном бизнесе найти новую аудиторию для песен или извлечь выгоду из внезапного всплеска внимания, даже люди, находящиеся на переднем крае этого процесса, согласны с тем, что их работа начинается после создания песни. По крайней мере на данный момент. Поскольку данные поступают из все большего и большего числа источников (TikTok и другие новые платформы социальных сетей, потоковые сервисы для конкретных стран или регионов и виртуальные помощники, такие как Amazon Alexa), возможность использовать их на более ранних этапах процесса может стать слишком соблазнительной, чтобы сопротивляться. Полицейский Мур проводит крупномасштабный анализ того, какие жанры могут хорошо работать вместе, хотя она непреклонна, что не означает, что сотрудничество создается в результате. Но они могут скоро появиться.
И для этого есть прецедент. В конце концов, это повлияло на то, как Netflix разработан Карточный домик s: они знали, что их подписчикам нравятся фильмы Дэвида Финчера, фильмы с Кевином Спейси и оригинальный британский карточный домик. Они посмотрели на данные, чтобы понять, что совпадение этих трех категорий практически гарантировало успех. Нет ничего невозможного в том, чтобы представить, что подобное сотрудничество между, скажем, исполнителем реггетона и исполнителем K-pop может быть придумано в зале заседаний, а затем воплощено в жизнь. Граница между использованием данных для продвижения и использованием их для создания может не оставаться ясной навсегда.
Фактически, Джерард Райс считает, что эта черта, возможно, уже нарушена. Он сказал мне, что следующей тенденцией в данных будет аналитическое измерение песни, то есть рассмотрение составляющих музыкальных элементов песни (например, Pandora уже делает продуманная версия этого ). Оттуда он представляет, как люди анализируют, какие песни попадают в плейлисты (или нравятся разным фанатам), и разрабатывают новые треки с желаемыми элементами.
«Я чувствую, что это будет что-то в ближайшие несколько лет, если еще не было», - говорит он. Я чувствую, что люди начнут использовать эту информацию, чтобы попытаться создать песни. Определенно не все художники будут так поступать, но я мог себе представить, что это произойдет.